數據挖掘算法-決策樹

一、從LR到決策樹 LR模型是利用線性迴歸的預測值，通過sigmoid映射爲概率，來對數據做預測，有非常友好的數據預處理特性，工業界應用很豐富。   決策樹的處理方式：  二、分類樹 決策樹學習的算法通常是一個遞歸地選擇最優特徵，並根據該特徵對訓練數據進行分割，使得各個子數據集有一個最好的分類的過程。這一過程對應着對特徵空間的劃分，也對應着決策樹的構建。 1） 開始：構建根節點，將所有訓練數據都放

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