【李宏毅機器學習筆記3】Gradient Desccent：梯度下降

背景博客參考：https://blog.csdn.net/soulmeetliang/article/details/72830179 梯度下降非常重要~篇幅也比較長，耐心看（PS：我認爲純數學的推導過程可以選擇性的看，過程只是加深理解） 註釋2：所有之前參數W的偏微分的均方根 3：η是隨時間變化的參數 註釋1：gradient究竟是大還是小，是比較得出的，所以用gradient➗之前參數得出的所

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