Bias-Variance Tradeoff（權衡偏差與方差）

偏差度量了學習算法的期望預測與真實結果的偏離程度，即刻畫了學習算法本身的擬合能力；方差度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習性能的變化，即刻畫了數據擾動所造成的影響；噪聲則表達了學習問題本省的難度。偏差－方差分解說明，泛化能力是由學習算法的能力、數據的充分性以及學習任務本身的難度所共同決定的，給定學習任務，爲了取得好的泛化性能，需使偏差較小，即能夠充分擬合數據，並使方差較小，使數據擾動產生的影響

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