AI學習筆記——Bias and Variance tradeoff (方差偏差的平衡)
上一篇文章介紹了機器學習中需要理解的幾個重要概念，這些概念在訓練模型的過程中至關重要，尤其是Bias 和 Variance 的分析，關係到在機器學習的過程的實際操作中，如何優化訓練模型。 1、Bias and Variance tradeoff的最簡單方法 當Bias很高的時候，就增加模型的複雜度（比如增加神經網絡的神經元個數，神經網絡的層數） 當Variance很高的時候，就增加訓練的樣本量。
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