偏差-方差權衡
偏差-方差權衡 偏差表示了學習算法的期望預測輸出與真實輸出的偏離程度， 刻畫了學習算法本身的擬合能力，反映了模型的準確性 ；方差表示了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習性能的變化， 刻畫了數據擾動所造成的影響，反映了模型的穩定性 ；噪聲表示給定學習任務下任何學習算法的期望泛化誤差下界， 反映了學習任務本身的難度 。 類似於打靶射擊：偏差小方差大表示打的靶都在靶心附近，瞄的準但是手不穩。 方差小偏差
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