方差和偏差（Understanding the Bias-Variance Tradeoff）
當我們討論預測模型時，預測誤差可以分解成兩個主要組成部分：由於「偏差」導致的誤差和由於「方差」導致的誤差。 模型在最小化偏差和方差之間權衡。 瞭解這兩種類型的誤差可以幫助我們診斷模型結果並避免過擬合和欠擬合的問題。 1.偏差和方差 瞭解偏差和方差這兩種不同誤差的來源有助於我們改進數據擬合過程，從而獲得更準確的模型。 我們用三種方式定義偏差和方差：概念上、圖形上和數學上。 1.1從概念上定義 由偏差
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