深度學入門筆記(一)————單層感知器

感知器: 也叫神經元,類似於大腦神經細胞,完成輸入信號分析輸出等一系列過程,是一種早期的神經網絡模型   發展歷程:  單層感知器結構: 神經網絡的作用:調整權值使實際輸出接近期望輸出。 學習信號:神經元期望輸出與實際值輸出之差    爲期望輸出, 爲實際輸出信號。  爲輸入信號矩陣,sgn爲激活函數, 是實際輸出值。 權值調整公式爲: η爲學習效率, X 爲輸入信號,△Wj爲權重的調整。 當實際
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