深度學入門筆記（一）————單層感知器

感知器： 也叫神經元，類似於大腦神經細胞，完成輸入信號分析輸出等一系列過程，是一種早期的神經網絡模型   發展歷程：  單層感知器結構： 神經網絡的作用：調整權值使實際輸出接近期望輸出。 學習信號：神經元期望輸出與實際值輸出之差    爲期望輸出， 爲實際輸出信號。  爲輸入信號矩陣，sgn爲激活函數， 是實際輸出值。 權值調整公式爲： η爲學習效率， X 爲輸入信號，△Wj爲權重的調整。 當實際

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