模型評估與選擇

一、模型評估 經過前面一系列的操作，我們得到了一個模型，但是如何評價這個模型好還是不好呢？ 很簡單，用數據測試一下。==>引發2個問題：數據從何而來？評價指標是什麼？ 【1】測試數據：測試集、校驗集 （1）誤差越小，模型越好。 （2）在校驗集中，數據量不是很大時，會採用k折交叉驗證。每折都會計算出一個超參數，最後超參數取平均值。 （3）sklearn中，交叉驗證和網格搜索合併爲一個參數：sklea

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