cs229筆記-線性迴歸：梯度下降和正規方程

線性迴歸基本思路： 其實很簡單，線性迴歸便是用直線去模擬，以前高中就學過，在這裏我們採用的評判標準，也就是J函數（代價函數）是正比於每個點到直線的距離的平方和的累計的。以單變量爲例子，當J最小時，我們判斷這根直線很好的擬合了數據集，事實證明，這的確是工作良好的一種判斷基準。 單變量線性迴歸 m:訓練集數量 x:輸入變量/特徵 y:輸出變量 h:假設，也叫做函數，是我們用來擬合數據集的假想函數。 單

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