l線性迴歸，梯度下降和正規方程

線性迴歸：顧名思義，就是學得一個線性模型以儘可能準確地來預測輸出。對一個線性模型，重要的是，假設，代價函數，和如何最小化最小化函數三點。 上圖是線性迴歸的一般形式，θ代表參數，x代表特徵。假設x0=1後則可以寫成矩陣形式。 代價函數J(θ)，通常採用均方誤差 一些表達式還會再除以一個m（樣本數），可能是爲了控制參數範圍，因爲如果樣本數m夠大，那麼J（θ）也會不小，所以除以m控制範圍，其中1/2爲了

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