交叉驗證法（cross-validaiton）的目的到底是什麼？對於5折交叉驗證，應該選擇哪個模型作爲最終模型呢？

疑問：對於交叉驗證法，如5折交叉驗證，那麼將會生成5個模型，到底應該選擇哪個模型作爲最終的模型呢？ 解答：通過閱讀博文，發現交叉驗證法是用來評估模型性能的，並不參與最後預測模型的生成。 知識點總結： 一、交叉驗證法是用於小數據集的。大數據集可直接使用train-validation-test。 在研究對比不同算法的泛化性能時，使用測試集來評估，而把訓練數據劃分爲訓練集和驗證集，基於驗證集上的性能來

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