【模型選擇與評估01】交叉驗證

1.參考文獻 sklearn文檔html 交叉驗證本質上屬於機器學習模型外圍的輔助手段，其針對的是在實際模型訓練過程當中，存在的過擬合問題而提出的解決方法。python 1.最基本的數據集劃分web 基於的是sklearn中的train_test_split函數，實現數據集按指定比例劃分爲訓練集和測試集（下面例子裏比例爲0.4） 之因此說是最基本的劃分方法，是由於僅基於比例作了單次劃分。 >>>

>>阅读原文<<