sklearn之分類模型交叉驗證

''' 分類之交叉驗證： 由於數據集的劃分有不確定性，若隨機劃分的樣本正好處於某類特殊樣本，則得到的訓練模型所預測的結果的可信度將受到質疑。 所以需要進行多次交叉驗證，把樣本空間中的所有樣本均分成n份，使用不同的訓練集訓練模型，對不同的測試集進行測試時輸出指標得分。 sklearn提供了交叉驗證相關API： i

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