生成對抗網絡GAN（二） 語音相關

多任務對抗學習[1] 爲了得到對噪音的魯棒性，引入多任務學習，分爲三個網絡： - 輸入網絡（綠色），用做特徵提取器 - senone輸出網絡（紅色），用做senone分類 - domain輸出網絡（藍色），domain這裏指噪音的類型，總共17種噪聲web 爲了增長對噪音的魯棒性，增長了GRL層（gradient reversal layer），網絡在反向傳播的時候，對於domain網絡過來的梯度

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