吳恩達《深度學習》第三門課（2）機器學習策略二

2.1進行誤差分析 （1）一識別貓爲案例，錯誤率爲10%，這時系統還可以有較大提升空間，這時該往哪方面努力呢？可以通過誤差分析，具體可以拿出100個分類錯誤的樣本，然後利用表格統計每個樣本分類錯誤的原因（如下圖所示），比如很模糊，狗和貓很像，有濾鏡等，一個樣本出錯可以同時有多個原因，統計看因爲什麼原因導致分類錯誤的比例最高，那麼就應該着重花功夫在那上面。 （2）根據上面的統計也可以預估出如果完美解

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