吳恩達深度學習筆記（三）week2機器學習策略

進行誤差分析 以一個簡單的例子爲例，在做一個貓圖片的分類器時，若產生了 5% 5 % 的誤差，其中有些圖片誤把狗分類爲貓，是不是應該馬上決定設計一個針對狗的識別系統？答案是否定的，若錯誤分類裏面只有少數的是狗則不需要，所以有必要對誤差進行分析。 常用的誤差分析是用一個表格做統計，如下圖所示，統計每項可能引起系統誤差的比例。 清楚標記錯誤的數據 吳恩達：人工干預，對誤差進行分析，加入人對數據的理解在

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