吳恩達深度學習筆記(三)week2機器學習策略

進行誤差分析 以一個簡單的例子爲例,在做一個貓圖片的分類器時,若產生了 5% 5 % 的誤差,其中有些圖片誤把狗分類爲貓,是不是應該馬上決定設計一個針對狗的識別系統?答案是否定的,若錯誤分類裏面只有少數的是狗則不需要,所以有必要對誤差進行分析。 常用的誤差分析是用一個表格做統計,如下圖所示,統計每項可能引起系統誤差的比例。 清楚標記錯誤的數據 吳恩達:人工干預,對誤差進行分析,加入人對數據的理解在
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