【轉】 分類模型評估指標彙總

做者：努力的孔子html https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10735079.htmlmarkdown 對模型進行評估時，能夠選擇不少種指標，但不一樣的指標可能獲得不一樣的結果，如何選擇合適的指標，須要取決於任務需求。機器學習 正確率與錯誤率 正確率：正確分類的樣本數/總樣本數，accuracypost 錯誤率：錯誤分類的樣本數/總樣本數，error性能 正確率+錯

>>阅读原文<<