【轉】 分類模型評估指標彙總

作者：努力的孔子 https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10735079.html 對模型進行評估時，可以選擇很多種指標，但不同的指標可能得到不同的結果，如何選擇合適的指標，需要取決於任務需求。 正確率與錯誤率 正確率：正確分類的樣本數/總樣本數，accuracy 錯誤率：錯誤分類的樣本數/總樣本數，error 正確率+錯誤率=1 這兩種指標最簡單，也最常用 缺點 不一

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