損失函數J的最小二乘思路推導

  在許多文章中都有提到最小二乘的應用以及性質介紹，但是很少看到有人用數學的方式解釋爲什麼是最小二乘而不是其他的函數。   接下來我將一步一步地淺談一下我對最小二乘思路的理解。   首先是從貝葉斯理論出發，通過什麼是似然函數，爲什麼要最大化似然函數，再利用高斯分佈的maximum likelihood function 來推導出最小二乘的損失函數J   由於文本編輯的原因，我就直接利用word截圖

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