最小二乘法中損失函數採用均方誤差的原因

提到均方誤差，可能最開始想到的就是求解迴歸問題的一種損失函數。而最早接觸均方誤差的時候可能在學習最小二乘法的時候。最小二乘法它通過最小化誤差的平方和來尋找數據的最佳函數匹配。那麼其背後的原理是什麼呢？ 首先從可行性的角度想到的是均方誤差函數是光滑函數，能夠採用梯度下降算法進行優化。但這似乎不是一個好的解釋。而從概率統計的角度來理解，其背後的最終支撐是最小二乘估計假設誤差是服從高斯分佈的，爲什麼這樣

>>阅读原文<<