數據分析與機器學習學習筆記--聚類算法

  1.引言         聚類算法分屬與機器學習中的無監督學習類型，由於無監督學習大多是根據距離進行分類所以其準確性遠不及有監督學習，但是聚類算法用於數據預處理還是有很大作用的。例如我們拿到一個數據集後通過聚類算法生成3個類別，在此基礎上將第一次分類產生的標籤用於接下來進一步的有監督學習（典型的Stacking模型思想），使用這個思路得到的模型效果往往要好一些。         此外，他還能進

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