數據分析與機器學習學習筆記--決策樹

1.引言        決策樹是機器學習中十分強大的一個分類算法，決策樹在進行分類時表現效果非常優秀，但是由於模型的特殊性不容易對其進行移植，在決策樹中所有的數據最終都會落到葉子節點，非葉子節點僅僅用作判定條件存在，在大量比賽中獲得較好名次的分類算法都是由此算法作爲基礎進行集成算法得到，集成算法將在下一篇中進行介紹，爲了瞭解決策樹算法我們還要學習一些其他知識，如熵接下來我將會對其進行簡單介紹。 2

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