數據分析與機器學習學習筆記--集成算法

1.引言        之前的博客提出了許多的算法，但是在某些特定情況下各種算法可達到的精度不滿足我們的要求，爲了解決這一情況該怎麼辦呢？俗話說的好「三個臭皮匠賽過諸葛亮」，於是就有人提出這一假設，一個算法不行爲什麼不用多個算法呢，因此集成算法的就應運而生。集成算法主要分爲Bagging模型、Boosting模型和Stacking模型三類，對於前兩種算法目前應用較多，第三種算法使用的不是太多，但是

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