【動手學深度學習】Task05筆記彙總

Task05：卷積神經網絡基礎；leNet；卷積神經網絡進階 相比taks04，感覺這邊比較能看得下去，就先看了。   卷積神經網絡基礎 1.卷積和池化的計算概念不難理解，本質還是矩陣運算，又在感嘆之前老師在代數學裏埋的種子。 2.二者最大的區別是，池化層好像沒有自己學什麼，只是數值的搬運工，然後在模型裏的日常工作是降維。但卷積層應該是學到新東西了，適當設置步長也能代班降維。想到之前有個朋友還玩了

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