【學習筆記】動手學深度學習task05

一、卷積神經網絡基礎 1.互相關運算 舉例二維互相關運算如下： 輸入是一個二維輸入數組和一個二維核（kernel）數組，輸出也是一個二維數組，其中核數組通常稱爲卷積核或過濾器（filter）。 卷積核的尺寸通常小於輸入數組，卷積核在輸入數組上滑動，在每個位置上，卷積核與該位置處的輸入子數組按元素相乘並求和，得到輸出數組中相應位置的元素。圖1展示了一個互相關運算的例子，陰影部分分別是輸入的第一個計算

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