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爲什麼說梯度的反方向是函數下降最快的方向
時間 2021-01-01
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梯度下降
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梯度在機器學習和深度學習中是一個高頻詞彙,弄懂梯度的概念對梯度下降,反向傳播的理解有很大幫助。這裏我根據個人理解,對梯度的反方向是函數下降最快的方向這一觀點進行解釋。限於作者水平,難免有錯誤之處,歡迎批評指正。 導數 說到梯度,就不可避免的要談導數。對於單變量函數 f ( x ) f(x) f(x)在點 x 0 x_0 x0處連續,則函數 f ( x ) f(x) f(x)在點
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