爲什麼梯度反方向是函數值局部下降最快的方向?

傳送門https://zhuanlan.zhihu.com/p/24913912 剛接觸梯度下降這個概念的時候,是在學習機器學習算法的時候,很多訓練算法用的就是梯度下降,然後資料和老師們也說朝着梯度的反方向變動,函數值下降最快,但是究其原因的時候,很多人都表達不清楚。所以我整理出自己的理解,從方向導數這個角度把這個結論證明出來,讓我們知其然也知其所以然~ 下面我一開始不提梯度的概念,完全根據自己的
相關文章
相關標籤/搜索