NLP《詞彙表示方法（三）word2vec》

Word2Vec是2013年Google發佈的工具，也可以說是一個產生詞向量的一羣模型組合，關於詞向量，也就是嵌入詞向量的解釋之前也解釋了，這裏不贅述。該工具主要包含兩個詞向量的生成模型，跳字模型（skip-gram）和連續詞袋模型（continuous bag of words，簡稱CBOW），以及兩種高效訓練的方法：負採樣（negative sampling）和層序softmax（hierar

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