深度學習——NLP中詞的表示方法&word embedding&word2vec

一直有點沒明白標題中三者的關係，在此記錄下來自己查閱之後的看法，有不對的地方，請大家指正，謝謝！ 關於NLP中，有各種不同的表達，如： 詞向量、word embedding、分佈式表示、word2vec、glove等等，這一鍋粥的名詞術語分別代表什麼，他們具體的關係是什麼，他們是否處於平級關係？ 希望寫完這篇文章後，自己能清楚地理清他們之間的關係。 http://www.javashuo.com/

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