3 迴歸實戰

1.關於損失的計算 R^2越大擬合效率越好 2 logistic迴歸 非常重要的概念 假設一個函數好h（x）（與線性分佈相比x） 假設是二項分佈（線性分佈是假設會高斯分佈）求似然函數 求似然函數， 取對數， 求偏導數 這裏的參數迭代和線性迴歸很像，以爲同是指數族，有相似性質 3.對數線性模型的反推 4.ROC曲線和AUC面積 我個人理解就是衡量在，二項分佈是的擬合程度 5.差分和滑動平均值 用後一

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