數據歸一化、標準化和去中心化

數據預處理，一般有數據歸一化、標準化和去中心化。 歸一化 將數據映射到[0,1]或[-1,1]區間範圍內，不同特徵的量綱不同，值範圍大小不同，存在奇異值，對訓練有影響。 標準化 將數據映射到滿足標準正態分佈的範圍內，使數據滿足均值爲0，標準差爲1。標準化同樣可以消除不同特徵的量綱。 去中心化 使數據滿足均值爲0，但對標準差沒有要求。 每種方法對應的使用場景 1.若對數據的範圍沒有限定要求，則選擇標

>>阅读原文<<