KNN（最近鄰分類）、線性分類、損失函數

目錄 1.KNN（最近鄰分類）在圖像分類中的應用 2.線性分類器 3.損失函數 3.1SVM（支持向量機）—— Hinge Loss 1.KNN（最近鄰分類）在圖像分類中的應用 如圖所示，左側爲待檢測圖像，右側爲已知圖像類別的圖像。 將待檢測圖像與每個已知類別的圖像進行L1或L2距離的計算，所得距離越小二者圖片相似度越高。將右側圖像按照計算所得的距離由小到大排列，將最近的K（K=1,2,3…）張圖

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