KNN最近鄰分類算法 + cs231n assignment1

時間 2021-01-03

標籤 KNN cs231n assignment1 简体版

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K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法 1、KNN的基本思路是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 2、用處：KNN算法不僅可以用於分類，還可以用於迴歸。通過找出一個樣本的k個最近鄰居，將這些鄰居的屬性的平均值賦給該樣本，就可以得到該樣本的屬性。更有用的方法是將不同距離的鄰居對該樣本產生的影響

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