ML經典算法：支持向量機（1）

目錄 1. 簡介 2. 對偶問題 3. 核函數 3.1 核函數的一些定理 1. 簡介 支持向量：         下圖爲訓練樣本集 D = {(Xl ,Yl) ， (X2，Y2) ,. . ., (Xm,Ym)}, Yi ε{-1，十1}在座標系中的分佈，粗線爲劃分超平面： w T x 十 b = 0 w^{T}x 十 b=0 wTx十b=0 將不同類別的樣本分開         則有      

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