ML經典算法：支持向量機（1）
目錄 1. 簡介 2. 對偶問題 3. 核函數 3.1 核函數的一些定理 1. 簡介 支持向量： 下圖爲訓練樣本集 D = {(Xl ,Yl) ， (X2，Y2) ,. . ., (Xm,Ym)}, Yi ε{-1，十1}在座標系中的分佈，粗線爲劃分超平面： w T x 十 b = 0 w^{T}x 十 b=0 wTx十b=0 將不同類別的樣本分開 則有
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