機器學習經典算法---支持向量機SVM
文章目錄 一、簡介 二、支持向量機原理 1、間隔最大化和支持向量 2、線性可分支持向量機原理推導 對偶問題 3、非線性支持向量機和核函數 4、線性支持向量機（軟間隔支持向量機）與鬆弛變量 1、軟間隔 2、對偶問題 三、SVM優缺點 四、參考： 一、簡介 支持向量機（support vector machines）是一種二分類模型，它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化，最
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