支持向量機算法

支持向量機算法 SVM算法和感知機，邏輯迴歸一樣，都是經典的二分類算法。其中，支持向量機找到的分割超平面具有更好的魯棒性，因而被廣泛使用在了很多任務上。 一、常見的幾何性質（歐氏空間） { w T x 1 + b = 0 w T x 2 + b = 0 w 爲 法 向 量 w T ( x 1 − x 2 ) = 0 (式1) \begin{cases} w^Tx_1+b=0\\ w^Tx_2+b=

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