神經網絡之loss學習

         影響一個網絡性能的因素很多，網絡結構，參數優化，loss約束等，這裏就常見的幾種loss進行比較總結。其中（1）（2）（3）爲迴歸損失，（4）（5）（6）爲分類損失。 （1）MSE（均方誤差） 均方誤差（MSE）是迴歸損失函數中最常用的誤差，也常被稱爲L2 loss，它是預測值與目標值之間差值的平方和，其公式如下所示： ，有時也寫成這樣 優點：各點都連續光滑，方便求導，具有較爲穩

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