Micheal Nielsen's神經網絡學習之二

依然是跟着Michael Nielsen的神經網絡學習，基於前一篇的學習，已經大概明白了神經網絡的基本結構和BP算法，也能通過神經網絡訓練數字識別功能，之後我試驗了一下使用神經網絡訓練之前的文本分類，只是簡單的使用了詞頻來作爲詞向量處理過程，沒有任何的其他調參過程，對於八分類，其正確率到了84%，相比於之前各種調參才能勉強達到72%的SVM分類方法而言，神經網絡有無可比擬的簡單和高正確率。好了，安

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