卷積神經網絡之Softmax loss

卷積神經網絡之Softmax loss 1.Softmax 首先理清從全連接層到損失層之間的計算： 【分析】 這張圖的等號左邊部分就是全連接層做的事，W是全連接層的參數，我們也稱爲權值，X是全連接層的輸入，也就是特徵。從圖上可以看出特徵X是N*1的向量，這是怎麼得到的呢？這個特徵就是由全連接層前面多個卷積層和池化層處理後得到的，假設全連接層前面連接的是一個卷積層，這個卷積層的輸出是100個特徵（也

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