深度學習——提升網絡性能（一）

1、誤差/方差： 深度學習不多談論誤差，方差權衡問題，通常都是分開討論： high bias（underfitting）：在訓練集上表現的很差 high variance（overfitting）：在測試集表現的很差 以下圖所示,能夠經過training error and dev error 來判斷擬合程度： 2、機器學習基礎： 在機器學習中一般會考慮方差、誤差均衡問題，須要設計算法使減低任何一

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