網絡深度對深度學習模型性能的影響

寬度，即通道(channel)的數量。注意這裏說的和寬度學習一類的模型沒有關係，而是特指深度卷積神經網絡的寬度。 爲什麼需要足夠的寬度 網絡更深帶來的一個非常大的好處，就是逐層的抽象，不斷精煉提取知識。如下圖第一層學習到了邊緣，第二層學習到了簡單的形狀，第三層開始學習到了目標的形狀，更深的網絡層能學習到更加複雜的表達。如果只有一層，那就意味着要學習的變換非常的複雜，這很難做到。 而寬度就起到了另外

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