，查準率（Precision），靈敏性（Sensitivity），特異性（Specificity），F1，PR曲線，ROC，AUC
先來了解一下TP、FP、FN、TN的概念，可以幫助後面理解 真實情況 預測結果 P N P TP FN N FP TN 先說個結論：Recall = Sensitivity = TPR 查全率（Recall） 分類器認爲是正類並且確實是正類的部分佔所有確實是正類的比例，recall是相對真實的情況而言的 Recall = TP / ( TP + FN ) = TP / All Real Posit
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