機器學習性能度量指標（precision、recall、PR曲線、F1、ROC、AUC、IOU、mAP）
1、precision、recall、PR curve、F1 在信息檢索等任務中，我們經常會關心「檢索出的信息中有多少比例是用戶感興趣的」以及「用戶感興趣的信息中有多少被檢索出來了」。precision（查準率）與recall（查全率）就是此類需求的性能度量指標。 對於一個二分類問題，我們可以根據模型的分類結果將其分爲四類：TP、FP、TN、FN 則查準率與查全率的定義分別爲： p r e c i
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