ROC、PR曲線、AUC值

ROC曲線 ROC曲線就是由一系列的閾值threshold下的（僞陽性，真陽性）決定的一個個座標點連接而成的，一般用於二分類模型比較 橫軸FPR:1-TNR,1-Specificity，FPR越大，預測正類中實際負類越多。 縱軸TPR：Sensitivity(正類覆蓋率),TPR越大，預測正類中實際正類越多。 圖中實線爲ROC曲線，線上每個點對應一個閾值。 AUC:ROC曲線下面的面積，介於0.1

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