敏感性、特異性、假陽性、假陰性（sensitivity and specificity）
醫學、機器學習等等，在統計結果時時長會用到這兩個指標來說明數據的特性。 定義 敏感性：在金標準判斷有病（陽性）人羣中，檢測出陽性的機率。真陽性。（檢測出確實有病的能力） 特異性：在金標準判斷無病（陰性）人羣中，檢測出陰性的機率。真陰性。（檢測出確實沒病的能力） 假陽性率：得到了陽性結果，但這個陽性結果是假的。即在金標準判斷無病（陰性）人羣中，檢測出爲陽性的機率。（沒病，但卻檢測結果說有病），爲誤診
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