Coursea-吳恩達-machine learning學習筆記（二）【week 1之Linear Regression with One Variable】

線性迴歸算法中特定的符號表示： m m ：表示訓練樣本的數目； x x ：表示輸入的特徵； y y ：表示輸出變量或目標變量； (x,y) ( x , y ) ：表示一個訓練樣本； (x(i),y(i)) ( x ( i ) , y ( i ) ) ：表示第 i i 個訓練樣本； h h ：表示假設函數，表示從 x x 到 y y 的函數映射； 單變量的線性迴歸模型： hθ(x)=θ0+θ1x h

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