機器學習_矩陣的l21範數/行稀疏/結構稀疏
【1】公式：blog 【2】理解：公式中n爲行數，t爲列數。也就是當行n=1，對整個行向量求了l2範數。im 因此l21範數的理解是行向量的l2範數之和img 【3】正則化項的做用：使每一行的l2範數儘量小，行內出現儘量多的0元素，儘量稀疏，也稱爲行稀疏。co 【4】行稀疏、列稀疏統稱結構化稀疏。360
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