深刻系統掌握大數據

浪院長的知識星球建立3月左右，總用戶340+人，在這裏先謝謝老朋友的和粉絲的支持。

 

其實，讓我最爲感慨的事情是，在整理本文的過程當中發現，不知不覺在這100多天裏輸出了那麼多的內容，雖然花費了浪尖不少精力和時間，可是幫助球友解決這麼多的問題，輸出這麼多內容，感受成就感滿滿，主要還有就是在整理輸出的過程當中，浪尖自身成長也是巨大。

 

在這裏歡迎你們加入浪尖知識星球，只要你願意相信浪尖，浪尖定不負所望。

 

知識星球爲了過濾掉一些沒有毅力學習的，目前價格是179，國慶後次日會將價格提高到199元。

 

浪院長這裏也給你們創造了收回投入的途徑那就是分享有賞，好友經過你分享加入星球，你能夠拿到15%提成，不要再在漲價以後後悔，而後讓浪尖降價入球，這個免談的。

 

我的以爲個人知識星球仍是學習乾貨比較多的，幫助球友提高知識技能。

 

浪院長的星球目前主要是從如下幾個方面爲主來爲球友服務：

1. 問答。以引導球友本身解決問題爲主，固然浪尖也會極力幫助你們解決問題，不少簡單的問題只是告訴球友解決方案。

2. 基本保證天天小知識點輸出。

3. 按期系統整理原創視頻教程。

4. 方向性引導。

5. 還有一些經常使用資料分享，這個不少就不展現了。

 

問答

 

問答主要是解決你們企業中使用出現的問題，還有一些小白問題的引導，好比，這類小白問答

這明顯是球友本身臆想的使用，沒有仔細閱讀官網要去規範致使的。這類問題，其實能夠整理爲問題解決思路不完整。浪尖除了幫助解答外

還輸出了一篇關於提升你們解決問題水平的‘方針’。

 

每日知識點

 

這個就不少了，主要是工做，面試常碰見的問題。在這裏隨便舉幾個這幾天發的例子吧。

原創視頻

 

這個內容就比較多了，目前主要是以spark爲主，後面會逐步更新flink，hive，hbase，kafka等。

 

首先是詳細剖析了spark1.6的源碼，也在github之上爲球友剖析spark2.3.1的源碼，最近在整理flink實時開發平臺擱置了一段時間後面會繼續spark2.3.1的源碼分析。

 

而後，最近是以spark2.3.1爲基礎，詳細去剖析spark在企業中使用的細節，spark運行原理揭祕，經常使用的案例。

 

首先能夠看看源碼視頻：

 

spark2.3.1源碼解析文章：

 

最近在詳細揭祕spark streaming的系列內容，主要內容能夠參看這個文章。

浪院長 | spark streaming的使用心得

已經分享的內容：

目前在完善監控，並行度，數據傾斜及本地性等在spark streaming優化中的使用。

 

spark sql經典使用API，企業中遇到的問題及自定義優化器，自定義執行計劃代碼整理完畢了，視頻正在整理中。

 

spark core 常見使用，面試常見問題，調優，原理等也整理完畢，視頻後面也會繼續錄製。

 

structured streaming 企業經常使用案例，坑點也作完了，在準備文檔和視頻。

 

flink也是後續整理輸出的一個很大的面。

 

引導文章

 

截圖太多了影響美觀，在這裏只截圖幾個：

資料分享

內容太多隻截圖部分