瞄準大數據遷移三大方法，掌握數據權

瞄準大數據遷移三大方法，掌握數據權

伴隨着大數據時代的迅猛發展，數據複雜多樣、數據系統快速迭代更新，大數據發展必然要應對不斷升級的系統帶來的新舊系統間數據類型不受支持、使用SQL訪問數據等問題，在數據系統整合中，數據遷移工做必然會成爲保證系統平滑升級和更新的關鍵環節。

數據遷移（又稱分級存儲管理）是一種將離線存儲和在線存儲融合的技術。數據遷移能幫助咱們實現數據庫的擴容縮容，同時支持表的數據重分佈。具體的數據遷移的工做可分爲3個階段：數據準備、遷移實施、數據校驗，具體以下：

1、 遷移流程

1. 數據準備
   數據準備工做是完成數據遷移的基礎，準備工做須要充分而周全。須要整理新舊系統數據字典、數據質量分析、差別化分析，創建新舊系統間的映射關係，制定具體的遷移方案等。
2. 遷移實施
   數據遷移的實施是將準備好的數據複製到物理介質或將其推送到全球互聯網上，是遷移任務3個階段中最重要的環節。遷移過程當中可能出現多變的遷移環境及數據變化（寫入、導出、格式化等），這要求數據實施遷移必須制定完備的數據遷移實施流程。
3. 數據校驗
   在數據遷移完成後，須要對遷移後的數據進行校驗，對遷移質量進行檢查，由於不管是經過物理介質仍是網絡傳輸，數據傳輸期間有不少不肯定影響因素，完整的數據遷移纔是遷移任務成功的標誌。數據校驗的結果也是判斷新系統可否正式啓用的重要依據。

2、遷移任務類型
面對不一樣的遷移需求和複雜多變的數據環境，數據遷移的類型也大有不一樣，目前最多的遷移類型有如下3種：

1. 結構遷移
   將源庫中待遷移對象的結構定義遷移至目標庫（例如表、視圖、觸發器、存儲過程等）。
2. 全量數據遷移
   將源庫中待遷移對象的存量數據，所有遷移到目標庫中。在執行全量遷移任務時不能在源庫中寫入新的數據，否則容易產生數據不一的狀況。
3. 增量數據遷移
   將源庫中自上一次遷移後的所有改動和新的增量數據進行遷移至目標庫。通常增量數據遷移會保持實時同步的狀態，因此遷移任務不會自動結束，須要手動結束遷移任務。

數據遷移的類型並不惟一，爲保障數據一致性，在系統支持的狀況下，配置任務類型時咱們能夠選多個任務類型或者全選。固然，多個任務類型同時進行對數據傳輸的效率必然有影響。

數據遷移是一項很重要的工做。然而面對如此複雜多樣的大數據和層出不窮的網絡問題，遷移工做不得不考慮三大問題：安全、高速傳輸、快速校驗。一個沒有效率、安全保障的大數據產業只會開花不結果，數據時代必然要重視這些問題才能掌握「數據權」。

3、聚焦三大問題，數據遷移須要一個切實可行的保障體系：

1. 安全保障體系
   基於SSL加密傳輸協議，採用國際頂尖金融級別AES-256加密技術，內置CVE漏洞掃描，爲數據信息增添多重防護牆，有效抵禦外界攻擊，保障傳輸過程的私密性，確保文件數據傳輸完整與安全。
2. 高性能傳輸
   基於UDP的傳輸性能，突破傳統FTP、HTTP傳輸的缺陷，傳輸速率提高100X，帶寬利用率達96%以上。多維度傳輸形式知足TB級別大數據和海量小數據極速傳輸需求。全程智能化加速傳輸，低延時、防丟包，極大程度加快數據遷移效率，提供完美數據傳輸載體。
3. 多重校驗機制
   內置多重文件校驗機制，對遷移數據的質量（完整性、一致性、總分平衡、記錄條數、特殊樣本數據）進行快速校驗，同時全程採用斷點續傳、自動重傳機制，確保超遠程、弱網環境傳輸效率穩定可靠，保障傳輸結果的完整性和準確性。

以上針對數據遷移過程當中三大痛點提供解決方案的正是鐳速傳輸raysync。鐳速傳輸自主研發的高速傳輸協議支持萬兆大帶寬，輕鬆實現海量數據高速遷移，有效保障數據遷移過程當中的數據安全與完整。

由於有「黑科技」——鐳速傳輸raysync超高速傳輸協議的加持，大數據遷移也顯得格外輕鬆！