樸素貝葉斯應用之文本分類

貝葉斯理論 咱們有一堆帶標記的樣本（包含 特徵 和 類別），能夠從中統計獲得 p(特徵|類別) python 根據 全機率公式： P(Y,X)=P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) git 獲得 貝葉斯公式： P(Y|X)=P(X|Y)P(Y)P(X) web 從機器學習的視角， X 認爲是 具備某特徵 ， Y 認爲是 屬於某類別 ，獲得 P(「屬於某類」|「具有某特徵」)=P(「具有某特徵

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